Metodologia
Come calcoliamo il punteggio
La formula è pubblica, e questa pagina la legge dal codice che la applica. Non possono raccontare due cose diverse.
Quattro cose misurate, un numero
È un voto da 0 a 100 su quanto un'intelligenza artificiale nomina questo territorio quando qualcuno le chiede dove andare. Cento vuol dire che esce sempre, e per primo. Zero vuol dire che per l'AI non esiste.
35% Quanto viene consigliata + 25% Quanto la conoscono + 20% Chi ne parla + 20% Se riescono a leggerla
Esempio illustrativo: numeri scelti per mostrare come i quattro fattori compongono il voto, non il punteggio di un territorio reale.
Quanto viene consigliata
Immagina qualcuno che chiede all'AI «dove vado al mare in Italia». Questo numero dice quanto spesso questo territorio compare nella risposta, e in che posizione.
vale 35 punti su 100
Quanto la conoscono
Se qualcuno chiede «cosa vedo qui», l'AI sa rispondere con luoghi veri o si ferma ai due nomi che sanno tutti? Questo numero misura quanto conosce il posto.
vale 25 punti su 100
Chi ne parla
Quando l'AI parla di questo territorio, da dove prende le informazioni. Se le prende da Booking invece che dal sito ufficiale, la destinazione viene raccontata da chi ci guadagna sopra.
vale 20 punti su 100
Se riescono a leggerla
I programmi che leggono i siti per conto delle AI riescono ad entrare, oppure trovano la porta chiusa? Un'AI non può consigliare quello che non ha potuto leggere.
vale 20 punti su 100
Tre assistenti, tre risposte diverse
Gli assistenti non pescano dalle stesse fonti, quindi non danno le stesse risposte. Se il tuo territorio va bene su uno e male su un altro, il problema è specifico e si risolve in modo specifico.
ChatGPTOpenAI- GPTBot
- OAI-SearchBot
- ChatGPT-User
GeminiGoogle- Google-Extended
- Googlebot
PerplexityPerplexity- PerplexityBot
- Perplexity-User
Un punteggio generale, uno per assistente
Il generale è la media semplice dei tre. Nessun peso nascosto fra un assistente e l'altro: se ChatGPT contasse più di Perplexity sarebbe una nostra opinione travestita da misura.
Perché cinque rilevazioni al mese
La stessa domanda posta due volte allo stesso modello dà due risposte diverse. Una domanda sola non è un dato, è un aneddoto. Ogni mese ripetiamo tutto cinque volte per assistente e pubblichiamo la media con quanto ha oscillato: quel ± accanto al numero è la differenza fra un osservatorio e uno screenshot.
Perché conta se il sito si lascia leggere
Un'AI non consiglia quello che non ha potuto leggere. Ogni assistente manda i suoi programmi a leggere i siti: se un territorio blocca quelli di ChatGPT, il suo punteggio su ChatGPT scende. Non è igiene tecnica, è visibilità.
Due tipi di domanda
Nel primo il territorio gareggia con gli altri della sua categoria. Nel secondo si verifica solo se l'AI lo conosce. Sono due cose diverse e vanno misurate separate: ci sono territori famosi che l'AI non sa raccontare, e territori piccoli che racconta benissimo.
Le fasce di visibilità
Fra la trentottesima e la quarantunesima posizione non c'è differenza misurabile. Fra una fascia e l'altra sì. Le fasce sono il modo onesto di leggere questa classifica.
Scala della domanda
Quante ricerche al mese muovono le domande che seguiamo qui. Serve a capire se una posizione in classifica vale migliaia di persone o poche decine.
- Domanda alta40.000+
- Domanda media8000–40.000
- Domanda bassa1500–8000
- Domanda marginale0–1500
Dove il territorio perde per strada
Un viaggio si decide in tre momenti: prima si sogna, poi si organizza, infine si prenota. Una destinazione può essere fortissima nel sogno e sparire quando si tratta di scegliere dove dormire.
Il turista sa di venire in Italia, non sa ancora dove. La destinazione o entra nell'elenco, o non esiste.
Date, vincoli, itinerari. Qui l'AI deve conoscere il territorio nel dettaglio, e si vede subito quando non lo conosce.
Dove dormire. È lo stadio dove una citazione vale una prenotazione, e dove gli hotel entrano in gioco singolarmente.
Fuori scope: il turista è già arrivato e la decisione di prenotazione è presa.
Fuori scope: racconto post-viaggio, misurabile sui social più che sugli assistenti AI.
risposte analizzate
Ogni mese poniamo le stesse domande cinque volte a ciascun assistente. Le risposte cambiano, quindi pubblichiamo la media e quanto hanno oscillato.
- prompt per destinazione
- 50
- run al mese
- 5
- engine
- 3
- risposte analizzate
- 75.000
- Prima rilevazione: agosto 2026
Stato dei dati
In questa fase i numeri sono generati. Lo schema, la formula e le pagine sono quelli definitivi: quando le run reali sostituiranno il dataset simulato, non cambierà una riga di questa metodologia.
Cosa diamo per scontatoContinua a esplorare
Ogni numero di questo osservatorio si può aprire, scomporre e verificare. Da qui si va dove serve.